Konzorcium zložené z popredných slovenských výskumných, technologických a verejných inštitúcií spustilo projekt AI4WasteManagement: Výskum v oblasti predikcie a optimalizácie procesov odpadového hospodárstva, ktorý získal podporu v rámci výzvy 09I05-03-V02-00056 Názov Výzvy: Podpora výskumných projektov zameraných na digitalizáciu ekonomiky v TRL úrovniach 1-3.
Cieľom projektu je využitie umelej inteligencie (AI) na zvýšenie efektivity systémov zberu komunálneho odpadu, zníženie environmentálneho dopadu a podporu udržateľného mestského plánovania v súlade s princípmi obehového hospodárstva.
O projekte
Projekt AI4WasteManagement sa zameriava na vývoj predikčných modelov a optimalizačných algoritmov, ktoré umožnia efektívnejšie plánovanie trás a harmonogramov zberu odpadu. Na základe reálnych dát o produkcii odpadu sa vytvoria nástroje schopné predvídať objem odpadu a upravovať zberové trasy v reálnom čase.
Projekt je rozdelený do piatich hlavných pracovných balíkov (WP):
- riadenie projektu,
- zber a spracovanie dát,
- výskum predikčných a optimalizačných modelov,
- vývoj a testovanie AI nástrojov,
- generalizácia výsledkov a ich šírenie.
Výstupmi budú nielen vedecké publikácie, ale aj praktické poznatky, ktoré môžu byť využité pre budúce riešenia pre samosprávy, poskytovateľov zberových služieb či tvorcov verejných politík.
Partneri konzorcia
Do projektu je zapojených päť slovenských subjektov z oblasti výskumu, technológií a verejnej správy:
- Ekonomická univerzita v Bratislave (EUBA) – hlavný koordinátor projektu, zabezpečuje riadenie a akademickú expertízu, vrátane diseminácie výsledkov.
- Technická univerzita v Košiciach (TUKE) – zodpovedná za vývoj algoritmov umelej inteligencie pre predikciu a optimalizáciu.
- Asseco Central Europe, a. s. – líder v oblasti softvérových riešení, zabezpečuje technickú implementáciu AI nástrojov.
- D2B, s.r.o. – expert na informačné systémy v odpadovom hospodárstve, zodpovedá za spracovanie a anonymizáciu dát.
- Mesto Nové Mesto nad Váhom – aplikačný partner, ktorý poskytne reálne prostredie na testovanie výskumných výstupov.
Prínos a dopad
Projekt AI4WasteManagement reaguje na výzvy spojené s narastajúcou produkciou odpadu a potrebou efektívneho hospodárenia so zdrojmi. Zavedenie inteligentných predikčných nástrojov môže priniesť úspory v oblasti logistiky, znížiť environmentálnu záťaž a zlepšiť plánovanie infraštruktúry v mestách a obciach.
Projekt taktiež prispeje k napĺňaniu strategických cieľov Európskej únie v oblasti zelenej transformácie, podpory obehového hospodárstva a rozvoja digitálnych inovácií v službách verejného záujmu.
Názov investície:
5: Výskum a inovácie pre digitalizáciu ekonomiky
Názov komponentu:
9. Efektívnejšie riadenie a posilnenie financovania výskumu, vývoja a inovácií Plánu obnovy a odolnosti Slovenskej republiky
